报告时间：2019年12月28日上午10:00

报告地点：视频会议室

报告题目：从最优化到数据科学

报告人：中国科学院刘歆研究员

邀请人：童小娇校长

报告人简介：刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员、博士生导师，国家优青获得者。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院获得博士学位；毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括：正交约束矩阵优化问题，线性与非线性特征值问题，及其在电子结构计算中的应用；非线性最小二乘的算法与理论，分布式优化算法设计，及其在机器学习中的应用。刘歆在2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金；2016年10月获得中国运筹学会青年科技奖；2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委；2016年10月起担任中国运筹学会理事；2017年7月起担任《计算数学》编委；2018年6月起担任《物理学报》特约栏目编辑；2019年5月起担任中国工业与应用数学会副秘书长；2019年12月当选中国青年科技工作者协会理事。

报告摘要：本报告首先介绍最优化的主要研究内容和方法，并介绍其在数据科学中的广泛应用。另一方面，我们将揭开人工智能与深度学习的神秘面纱，从最优化的角度探寻深度学习的奥秘。